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  • HVE Core入門|GitHub Copilotで実践するAI駆動開発と運用保守

    GitHub Copilot、OpenAI Codex、Claude Code。AIコーディングエージェントの選択肢は出そろいました。成果を左右するのはモデルやツールの選定だけではありません。AIにどんな順序で、どんな情報を渡し、どこで人間が判断するかという運用の型も、成果を大きく左右します。 本稿では、Microsoftが公開しているオープンソースのフレームワーク「HVE Core(Hypervelocity Engineering Core)」を題材に、AI駆動開発のガイドラインと実践Tipsを整理します。HVE Coreは、GitHub Copilot向けのエージェント・指示ファイル・スキルを集めたライブラリであると同時に、「Research → Plan → Implement → Review」という開発手順(RPI)を組み込んだ方法論でもあります。まずAIモデル、ハーネス(Copilot・Codex・Claude Codeなどの実行環境)、共通規格、方法論という層の違いを整理し、HVE CoreがGitHub Copilotを前提とする方法論層の部品であることを確認します。そのうえでCopilotを前提に、同じ方法論層に属する公開スキル集addyosmani/agent-skillsと比べながら、「なぜその型が効くのか」「どこまで信じてよいのか」を根拠とともに検討します。

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  • 行列ができる人気店はなぜ破綻したのか?PIECE OF BAKEに学ぶ経営の落とし穴

    今回は、行列ができる生ドーナツ店「PIECE OF BAKE」の破綻から学びます。結論は「人気は利益ではない。 行列ができ、売上も約4億円まで回復していたPIECE OF BAKEが、なぜ突然全店休業に至ったのか。債務超過と借入負担の実態から、中小企業が毎月確認すべき「返済後に残る現金」の見方と、自社を守る3つの打ち手を解説します。

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  • 技術の副作用はなぜ見過ごされる?メール・SNS・AIの功罪

    2004年1月、ビル・ゲイツはダボス会議で「2年後には、スパムは解決している」と述べたと報じられました。20年以上たった2025年も、スパムは全メールの年平均で約45%を占めています。解決を約束された問題は、なぜ残ったのでしょうか。メールも、SNSも、AIも、約束された便益と並んで、当初は想定されていなかった副作用を、大きな規模で生みました。本稿は3つの事例から、副作用がなぜ見過ごされるのかを検証します。電力やCO2の計算など、詳しい技術的な部分は、後ろの付録に折りたたんであります。

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